精密医学成为主流,在领先的医疗系统

AlissaWinzeler棉

通过阿利萨Winzeler棉

2019年5月29日

多年来,精准医疗(或个性化医疗)一直是医疗保健行业的流行语。根据受众的不同,它的使用可以让人联想到一种灵丹妙药,为每个病人量身定做一种治疗方法;或者让人联想到一种白日梦,让病人尝试设计的药物,却无法实现奇迹般治愈的承诺。现实总是介于两者之间。精准医疗是一种切实可行的改善护理的方法,它可以在越来越多的选择中确定哪些疗法最有可能使特定的患者受益,同时考虑到尽可能多的相关因素。

这一点很重要,因为对于很多疾病来说,很大一部分患者对任何治疗都没有反应。例如,糖尿病药物仅对57%的患者有效。关节炎药物:50%。阿尔茨海默氏症的药物:30%。最后,癌症药物通常只对25%的患者有效*。这意味着精准医疗的价值在于对可能影响患者对治疗反应的具体因素进行越来越细致入微的理解,并利用这种理解来改善对患者护理的选择。

精准医疗是领先卫生系统的首要战略重点

由卫生管理学院(以下简称“学院”)最近的一项研究表明,一个精密结合的方法,以改善病人护理有在全国各地的卫生系统已经成为主流。在C-套房高管和业务线的领导人在领导卫生系统的一项调查(),该学院发现,67%的人“很可能”发生精度医药作为“在未来的3 - 5年最重要的战略任务。”在定性访谈,一位受访者甚至质疑这段时间,他说,“有事情卫生系统今天能做的事。知识是可用的和可操作的。五年时间表精密医学的理念是太长了。”建立这种优先的顶部值,引的受访者100%,在“改善患者的治疗效果,长期”。因此,虽然辩论可能会继续在其他宿舍,卫生系统的承诺,为世界的做法,他们认为这将提高护理他们提供给他们的患者生存质量的投资。

大多数系统已开始在肿瘤,但与任何眼迈出扩张

正如一位与会者所说的那样,“肿瘤学是在精密医学的最前沿。”In addition to the detailed sub-segmentation of cancer types into histologies with distinct prognoses and best practices in care, several well-characterized biomarkers have been shown to either influence a patient’s prognosis or predict their response to specific classes of therapies, either positively or negatively. Many of our health system partners have begun their precision medicine programs in oncology for exactly this reason.

因此,这也许并不奇怪,领先的卫生系统的92%,今天他们要么只能肿瘤(占总量58%)范围内“提供精确的药”或肿瘤等服务线(总数的34%)描述。更令人惊讶的,其实是相反的。虽然几乎所有系统在肿瘤已经开始,没有打算止步于此。其中,在仅交付肿瘤领先的医疗系统,都有计划扩大超出肿瘤。这反映的趋势,我们看到在市场上,在领先的卫生系统正在查看精密医学作为一个多个性化的服务线策略,而是开始制定全面的精密医疗程序。在这些更全面的战略,计划发展仍然必须根据个人的疾病领域,而是打造一个更广阔的雨伞使这些保健系统,建设组织和基础设施的设计,随着时间的推移,同时用于不止一个服务线的需要。

数据驱动的洞察是中央的启用精密医学程序

为了建立持续的精准医疗项目,领导者必须对当前的实践模式有详细的了解,为临床医生做出护理决策提供支持,并监控项目的影响。健康系统的电子医疗记录(EMR),然而,很少足以支持这些需求。患者的特征和历史的完整视图,即可全面情境病人,并提供有意义的问题的答复是此事方案的领导者。

因此,“数据管理或基础设施”被列为三大痛点也就不足为奇了,以及顶个投资领域。这些定量的研究结果一致,该学院引用了,“大多数卫生系统领导强调广泛的数据收集和数据管理工作作为最重要的因素开展企业范围的精密医疗程序时要考虑的,”并建议,“用数据分析、基因图谱和决策支持工具建立健全的数据基础设施”,作为其明智的实践之一。

当然,这是谈何容易。在供应商的EMR大多数生物标志物的数据保持锁定在PDF报告和将这些结果(例如详细的疾病信息、治疗信息和结果)置于上下文环境所需的信息分散在许多可靠性不同的临床来源中,包括免费的医生笔记。

此外,为了回答在精准医疗中真正重要的许多问题,必须将患者细分为非常具体的群体,以便提供有意义的见解。正如一位首席临床转化官所回应的那样,“精准医疗首先从获取数据开始……然后围绕这些数据创建分析,以便能够划分出精确的队列。”最后,提供关于这些分析的见解,围绕这一精确群组开发特定的护理路径。“这些精确见解的开发不仅需要高质量的数据,还需要足够的广度、深度、纵向性、近效性和可扩展性,为特定问题提供有意义的答案。”

在Sy狗万注册apse,我们专注于共同拉动了正确的信息,不管其来源,以提供答案,使精密医学实践中的问题。哪些患者得到特定类型的分子检测,并在他们的治疗旅程什么时候?我们是否有足够的相关病人开一个罕见的生物标记驱动的审判?如果是这样,其具体的患者,应评估我们详细为他们的资格?这是变异的意义不明的(VUS开头)是否会影响病人对该药的反应?我的精准医疗计划如何影响护理决定和结果?我们不仅通过在卫生系统内整合数据来回答这些类型的问题,而且还通过将这些数据跨卫生系统规范化来创建一个真正的学习型卫生网络,该网络可以利用其综合规模来开发更有意义的患者见解。

构建精密医学计划是一项复杂的工作,需要整个卫生系统的企业定位和规划一项投资,同时解决短期的机会和本组织的长期愿景。请与我们联系如果你有兴趣学习Syapse如何帮助您使用的临床,业务和研究洞察来自卫生系统狗万注册的最大的网络之一扩展您的精密医疗程序。

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*布莱恩B.矛马戈希思 - Chiozzi杰弗里·赫夫,药物遗传学的临床应用。趋势刊登于《分子医学》2001年5月5日第7卷第5期。